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ICU机械通气患者呼吸监测智能传感器及系统

一、成果简介

机械通气是ICU危重患者不可或缺的呼吸支持方式,为了实现个性化精准呼吸治疗,对患者呼吸气体的状态参数进行实时监测是十分必要的。目前呼吸气体的状态参数主要通过呼吸机测定,由于通气回路存在漏气现象,导致呼吸机的供气流量、压力与实际到达患者的流量、压力有显著差异,且呼吸机只能检测呼吸参数中的一种或几种,无法实现对患者的全面监测和评估。

本传感器采用近患者端监测多参数集成方式,在全球范围内首次实现了呼吸压力、流量、温度、湿度、CO2浓度的实时无线监测,设计了低功耗无线传输方法,实现ICU连续60天使用,基本覆盖病人住院时间。并基于此传感器设计了分布式架构的ICU患者呼吸监测系统,基于患者的多维度呼吸监测数据,开发了基于卷积神经网络的患者病况的智能感知方法,目前已实现痰液淤积和人机异步的在线感知。实现了ICU多患者的协同高效管理,降低了医护人员的工作强度。

图1.本项目研发的呼吸监测智能传感器

二、应用领域

可适用于ICU重症患者机械通气患者呼吸监测,也适用于慢阻肺患者的家用呼吸监测

三、市场前景

本传感器及系统主要面向ICU部门,通常情况下每个ICU床位会配备一台呼吸机,相应也需要传感器和监测系统,用量接近27万台。

目前市场竞品主要为国外产品,采用有线监测方式且监测参数有限,同时并未形成整体的监测系统,只是单独实现参数的监测,并未针对监测数据进行相关病况的分析。

根据市场调研数据,市场竞品价格约2万元/台,若按照1套系统配4台传感器,采用市场竞品价格50%估算,潜在市场超过30亿,自研毛利超过70%。

图2.传感器使用样例

四、知识产权

1、知识产权为澳门新莆京娱乐娱城单独持有;

2、本项目已申请专利2项,1项在审中。

五、合作方式

技术许可、技术转让、合作开发或其它方式。

六、对接方式

(1)合作意向方联系北理工技术转移中心;

(2)北理工技术转移中心沟通了解意向方情况;

(3)会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。


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